SCENE 1
점포 운영 매뉴얼
오픈·마감·POS·재고·환불 등 매장 운영 전 영역의 매뉴얼 통합 검색.
Industry · Retail
본부와 매장의 지식 격차,
한국어 RAG 가 메운다.
운영 매뉴얼 · 상품 정보 · FAQ · 신입 onboarding. 본부에서 바뀐 지식이 매장까지 같은 답변으로 전달되도록 설계합니다.
본부 정책 변경
상품·운영 기준 업데이트
FAQ 동기화
점포 응답 품질 통일
매장 엣지 배포
오프라인에서도 즉시 조회
retail use cases
본부와 매장이 같은 답을 쓰도록
설계된 6개 장면.
유통은 속도보다 일관성이 중요합니다. 모든 use case를 본부-매장-고객 흐름 기준으로 정리합니다.
SCENE 2
상품 정보·FAQ
신상품·시즌 상품의 특징·취급법·고객 응대 답변. POS·태블릿에서 즉시 조회.
SCENE 3
매장 직원 onboarding
신입 매니저·아르바이트의 빠른 학습. 위키·교육영상·SOP 통합.
SCENE 4
콜센터 + 본부 CS
본부 CS·매장 직원·고객 모두 같은 지식 source. 답변 일관성 ↑.
SCENE 5
프로모션·캠페인 정보
전점 프로모션·지점별 캠페인·경쟁사 비교 자료. 시기별 자동 만료.
SCENE 6
본부 → 매장 공지 동기화
본사 공지·정책 변경·교육 자료가 모든 매장에 즉시 반영. 차이 자동 추적.
01
매장 인터넷 단절 대응
POS·태블릿에 온디바이스 SLM 자동 배포. 인터넷 끊겨도 직원·고객 응대 가능.
02
멀티 브랜드·멀티 채널
여러 브랜드·온라인몰·오프라인 매장의 지식을 분리 운영하면서도 공통 영역 공유.
03
직영점 vs 가맹점 권한
권한별 콘텐츠 분리 (본부 전용 / 직영 / 가맹). RBAC + tenant 격리.
04
현장 디바이스 최적화
POS·핸디·태블릿·모바일에서 음성·터치·QR 검색. UX 가 매장 흐름에 맞춤.
retail requirements
매장 단위까지
끊기지 않게 배포하려면.
리테일 도입은 본부의 지식을 예쁘게 정리하는 문제가 아니라, 오프라인 매장에서도 같은 답이 유지되도록 전달 체계를 설계하는 문제입니다.
STORE REALITY
인터넷 단절, 멀티브랜드 정책 차이, 직영·가맹 권한 분리, 모바일 단말 UX까지 한 번에 고려해야 실제 매장에서 작동합니다.
validated case
대형 유통 그룹에서
실제 운영 중인 구조.
국내 대형 유통 그룹의 사내 지식 플랫폼으로 실제 운영 중이며, 점포 운영·HR·재무·법무 등 9개 도메인 KB와 579 골든셋에서 Faithfulness 0.64, Source Recall 85.5%를 달성했습니다.
중요한 것은 검색창이 아니라, 본부 정책이 매장 운영 답변으로 같은 품질로 번역되는 운영 체계입니다.
※ 고객사명은 NDA 로 비공개. 익명화된 사례입니다.
9 KB
통합 운영 도메인
579
골든셋 정량 평가
85.5%
Source Recall
retail impact
매장 운영이 좋아졌는지는
현장에서 바로 보입니다.
유통 일반 시나리오 기반 추정치입니다. 실제로는 직원 응대 시간, 프로모션 전달 일관성, 신규 매니저 학습 속도를 함께 추적합니다.
매장 직원 응대 평균 시간
-50%도입 전120초도입 후60초신입 매니저 onboarding
-62%도입 전2개월도입 후3주본부 → 매장 공지 일관성
+31%p도입 전67%도입 후98%프로모션 정보 조회 시간
-93%도입 전5분도입 후20초
RETAIL FAQ
자주 묻는 질문
next step
지금 30분이면,
지식 구조의 방향이 잡힙니다.
현재 PoC 결과, 도입 검토 단계, 보안 요구, 온프레미스 여부까지 함께 보며 다음 결정을 정리합니다.
axiomedge 정식 출시 전 · advisory 자문 + early adopter 협의 단계